华大青年讯（通讯员 寇卓渊 吕金娜）2026年9月7日下午，加拿大艺术家、学者，魁北克大学蒙特利尔分校（UQAM）媒体学院教授，超越人类媒介创作实验室（mXlab）及研究与创作国际关系网（Hexagram）联合主任 Sofian Audry教授，在华中师范大学博雅美术馆带来题为“超越人类创造：后人类中心主义创作实践中的能动性集体”的学术讲座。

Sofian Audry拥有数学与计算机科学、机器学习、互动媒体及人文学科的跨学科背景，获康考迪亚大学人文学博士学位，并曾在麻省理工学院开展博士后研究，逐步形成从计算机科学到机器行为美学的研究路径。他长期关注艺术、人工智能与人工生命的交叉领域，研究聚焦机器学习系统、混合智能体及其行为、自主性与创作关系，其艺术实践涵盖机器人艺术、互动装置、生物艺术及电子文学等多种媒介。

本场讲座结合机器学习、机器人、人工生命及生物艺术实践，探讨人类、机器与非人生命如何共同参与艺术创作。讲座由华中师范大学胡桥副教授主持。

讲座伊始，Sofian Audry介绍了自己从计算机科学、机器学习走向互动媒体与艺术研究的跨学科经历，以及相关教学和实验室实践。他的创作关注能够感知、行动并改变周围环境的系统，以及作品如何在这些系统的相互作用中形成。

围绕机器学习艺术，他从数据、训练与模型三个层面展开分析，指出艺术家可以通过采集和组织数据、呈现学习过程、探索模型行为等方式介入创作。

在作品Morphoses的艺术实践中，展示了由强化学习驱动的自主实体，探索机器如何通过反馈、调整与适应形成自身行为模式。机器表现出的迟疑、不确定性与非完美状态，也成为可被感知的艺术内容。当机器能够学习并产生难以完全预测的行为时，创作应当归属于谁？Sofian Audry将这一问题转向不同参与者之间的关系。

在生物计算艺术项目Xenolalia中，Sofian Audry将人工神经网络与生物过程结合，通过实时反馈探索计算系统与生命系统之间可能形成的交流关系。作品构建了一种跨越人类、非人类、生物与计算实体的想象性语言，使观众重新思考感知、意义与交流的形成方式。

Sofian Audry因而由实践引出了“能动性集体”的核心议题：创作在人类、机器、生物、材料及环境共同构成的关系中展开。理解创作，需要关注不同参与者如何影响过程，以及彼此建立了怎样的联系。

Sofian Audry进一步讨论了人类控制与机器自主性之间的张力。艺术家希望作品能够表达自身意图，并形成可被观众理解的体验；与此同时，机器学习系统的不确定性与不可预测性，也为创作过程带来了超出预设的变化与可能。他指出，在人工智能艺术实践中，机器不再只是执行指令的工具，而逐渐成为创作过程中的参与者。艺术家需要在人类控制与机器自主之间不断调整，通过设定规则、观察反馈与理解系统行为，与技术建立动态的创作关系。在这一过程中，创作不再是单向控制的结果，而是在不同主体之间持续协商与互动中形成。

讲座最后，Sofian Audry介绍了与Erin Gee合作的情感数据研究项目Crocodile。项目同步采集演员影像以及心率、呼吸、皮肤电等生理信号，探索身体数据、情绪状态与影像表达之间的关系。

研究关注的是：个人的生理数据如何通过生成式人物影像被重新呈现，人们将如何理解自身，并与他者建立联系？他展示了阶段性成果，也指出，不同个体的生理差异及影像表达中的偏移，同样是研究的一部分。

审读人：刘倩 黄儒昊