讲座伊始，吴志华校友以个人职业经历为切入点，分享了自己2009年毕业后先后任职中国平安、加入华为的成长历程。结合十余年深耕金融IT架构、云计算与人工智能领域的一线实践经验，他搭建起兼具行业深度与通俗表达的分享框架。本次分享围绕AI基础认知、企业实践案例及核心技术原理展开，全程采用轻松的交流形式，鼓励同学们积极提问、互动探讨，现场氛围热烈融洽。

分享过程中，吴志华校友以“道格拉斯三定律”为引，结合生动实例剖析不同代际对技术发展的认知差异，这一观点引导同学们跳出固有思维，以开放包容的心态看待AI技术革新。他还以“公鸡”在中、法等语言中的文化差异为例，强调穿透符号体系、理解语义本质的重要性，为后续技术原理讲解筑牢认知基础。

核心技术讲解环节，吴志华校友深入浅出拆解大模型底层逻辑，将万亿级参数的神经网络与人脑神经元连接类比，清晰阐释大模型的训练过程与学习逻辑。同时，他借助三维坐标示意图，直观呈现不同语言符号在语义空间的邻近性，生动说明大模型跨语言处理的语义穿透能力，打破同学们对AI技术的抽象认知。

随后，吴志华校友结合华为及行业实践案例，详细分享大模型在会议纪要生成、智能客服等场景的落地应用。他客观探讨AI在军事、科研领域面临的争议与挑战，为同学们全景呈现全球AI科研发展态势。他提到，新一代大模型80%代码可由前代模型生成，迭代周期大幅缩短，AI正以超预期速度推动行业变革，也为传统组织管理、人才评估体系带来全新挑战。

本次校友讲坛搭建起优秀校友与在校学子双向交流的优质平台，既让同学们近距离了解AI行业前沿动态与技术趋势，也助力大家拓宽学术视野，明晰专业学习与行业发展的融合方向。在场学子纷纷表示，本次分享内容实用、贴近行业实际，既纠正了自身对AI技术的片面认知，也激发了专业探索热情。未来，大家将以优秀校友为榜样，主动拥抱技术变革，在信息管理与人工智能交叉领域深耕细作、稳步前行。

审读人：蒋可鸣  王乐